據(jù)艾瑞咨詢研究院《2022 年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)研究報(bào)告》顯示，截止2021年，中國(guó)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)占比達(dá)到 20%左右，主要以 MySQL 和 PostgreSQL 為代表的開源數(shù)據(jù)庫(kù)為主。MySQL 作為備受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、零售等行業(yè)，服務(wù)于云化場(chǎng)景下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理等關(guān)鍵業(yè)務(wù)。

由于MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)需要高速并行處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)IO要求極高。憶聯(lián)企業(yè)級(jí)和數(shù)據(jù)中心級(jí) NVME SSD，憑借高性能、低時(shí)延、高可靠等優(yōu)勢(shì)，能極大提升存儲(chǔ) IO 性能，適合讀密集或混合讀寫等多種業(yè)務(wù)模型，可有效滿足 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)的性能需求。

本文則重點(diǎn)展示了在 MySQL 不同應(yīng)用場(chǎng)景下，憶聯(lián) UH8 系 SSD的高性能及低時(shí)延性表現(xiàn)。

一、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL 介紹

MySQL 是當(dāng)前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，因其代碼開源，且具備體積小、速度快、較低的TCO等優(yōu)勢(shì)，在大、中、小型企業(yè)中皆有應(yīng)用。MySQL 在架構(gòu)上主要分為 Server 層和存儲(chǔ)引擎層。其中 Server 層又分為連接器、緩存、分析器、優(yōu)化器、執(zhí)行器，所有跨存儲(chǔ)引擎的功能都在這層實(shí)現(xiàn)；存儲(chǔ)引擎是可插拔式的，常見的存儲(chǔ)引擎有 MyISAM、InnoDB、Memory 等。

圖 1：MySQL 技術(shù)架構(gòu)圖

本地盤在 MySQL 上的實(shí)施通常有 2 種方式：LVM 卷和直接掛載使用。Linux 系統(tǒng)使用 LVM 卷可提供更便捷的存儲(chǔ)管理，而直接掛載可提供更精細(xì)化粒度的存儲(chǔ)使用方案，比如數(shù)據(jù)盤和日志盤分離、業(yè)務(wù)手動(dòng)均衡部署到不同 SSD 磁盤 以獲得更佳性能組合等，用戶可根據(jù)實(shí)際需求選擇。

二、憶聯(lián) MySQL 存儲(chǔ)方案驗(yàn)證

1、驗(yàn)證環(huán)境

• 本次驗(yàn)證硬件配置

• 本次驗(yàn)證軟件配置

• 本次驗(yàn)證組網(wǎng)規(guī)劃

圖 2：MySQL 組網(wǎng)規(guī)劃架構(gòu)圖

3.2 驗(yàn)證方法

步驟1：測(cè)試使用兩塊憶聯(lián) NVMe 盤片做本地盤，MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù) binlog 文件單獨(dú)使用一塊盤片存放，其它 MySQL 文件共用一塊 NVME 盤片，并且通過 nvm list 命令確認(rèn)盤片的容量、規(guī)格、FW 版本信息是否正確。

步驟2：將兩塊 NVMe 盤片，按容量大小平均分區(qū)，格式化為 XFS 文件系統(tǒng)，掛載到對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)目錄。

步驟3：測(cè)試數(shù)據(jù)規(guī)模為 200 個(gè)表，每個(gè)表 1000w 行記錄，共計(jì) 20 億行數(shù)據(jù)。

3.3驗(yàn)證結(jié)果

在 Sysbench 測(cè)試工作中配置數(shù)據(jù)表，并且設(shè)置線程從 32/50/64/100/200/300 進(jìn)行遍歷，得到的憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 只讀、只寫、混合 讀寫三個(gè)場(chǎng)景下的驗(yàn)證結(jié)果，具體如下：

1、憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 只讀場(chǎng)景下的表現(xiàn)

圖 3：MySQL 只讀場(chǎng)景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對(duì)比

根據(jù)圖 3 可以看出，在 MySQL 讀性能下，憶聯(lián) UH8 系 SSD在 50-100 線程之間性能最優(yōu)，對(duì)比友商 TPS 最高可提升 122%，時(shí)延最高可降低 91%。在 MySQL 只讀性能驗(yàn)證環(huán)境下，憶聯(lián)優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)明顯，可充分支撐 MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的讀取速度，提升系統(tǒng)訪問速率。

2、憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 只寫場(chǎng)景下的表現(xiàn)

圖 4：MySQL 只寫場(chǎng)景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對(duì)比

如圖4 所示，MySQL 寫場(chǎng)景下，憶聯(lián) UH8 系 SSD始終保持著明顯優(yōu)勢(shì)，性能表現(xiàn)強(qiáng)勁。對(duì)比友商，在吞吐量上最高可提升 266% ；在時(shí)延上最高可降低 83% 左右。意味著，在使用憶聯(lián) UH8 系 SSD 作為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)介質(zhì)時(shí)，可提高整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的存儲(chǔ)速度。

3、憶聯(lián) UH8 系 SSD 在 MySQL 混合讀寫場(chǎng)景下的表現(xiàn)

圖 5：MySQL 混合讀寫場(chǎng)景下憶聯(lián) SSD 與友商性能對(duì)比

從圖 5 可以看出，憶聯(lián) UH8 系 SSD 性能在 MySQL 混合讀寫場(chǎng)景下，能帶來更高吞吐量的同時(shí)帶來更短的響應(yīng)時(shí)延。對(duì)比友商，憶聯(lián) UH8 系 SSD 吞吐量最高可提升 49% 左右，時(shí)延最低可下降 65% ，能充分助力 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)增大數(shù)據(jù)的吞吐量，大幅度降低并發(fā)訪問時(shí)延，解決數(shù)據(jù)庫(kù)的高效訪問、方便共享等問題。

三、總結(jié)

本次驗(yàn)證充分展現(xiàn)了憶聯(lián) UH8 系 SSD在 MySQL 的只讀、只寫、讀寫混合等實(shí)測(cè)場(chǎng)景下不俗的性能表現(xiàn)，TPS分別達(dá)11218.82、21148.58 、8495.5,均高于友商2倍左右，同時(shí)在時(shí)延方面也高于友商1.8倍左右，能為 MySQL 提供高吞吐、低時(shí)延的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。同時(shí)，基于憶聯(lián) UH8 系 SSD的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)方案可以幫助企業(yè)在云化場(chǎng)景下能更快、更輕松地釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

未來，憶聯(lián)將不斷夯實(shí)自身技術(shù)實(shí)力，擁抱市場(chǎng)變化并持續(xù)打造硬核產(chǎn)品，為分布式數(shù)據(jù)庫(kù)提供更高性能、低時(shí)延的存儲(chǔ)方案，也將為行業(yè)提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理的方案參考。