不要害怕編程，它其實(shí)像泡方便面一樣簡(jiǎn)單。先在百度搜索R，然后像安裝QQ一樣，一直選擇下一步，安裝成功后，雙擊打開桌面R的快捷方式。

復(fù)制粘貼下面代碼，敲一個(gè)回車鍵，就能得到下面的世界地圖。如果這個(gè)圖上面，恰巧能表示你選取的200份小麥全球的分布情況，豈不是心里很美。

代碼

install.packages("maps") ## 安裝R包
install.packages("ggplot2")
library("ggplot2") ### 加載ggplot2
library("maps") ### 加載地圖包
world_map <- map_data("world") ### 導(dǎo)入地圖數(shù)據(jù)
head(world_map) ### 看看地圖數(shù)據(jù)是啥樣子
world_map$size <-1:dim(world_map)[1] ### 生產(chǎn)一些隨機(jī)的數(shù)據(jù)

### 畫圖開始 ####
ggplot(world_map, aes(x = long, y = lat, group = group, fill = size))
geom_polygon(colour = "white",size=0.2) scale_fill_distiller(palette = "YlGnBu",direction =1)

效果圖

地圖數(shù)據(jù)與畫圖參數(shù)講解

world_map初始樣子就是下面這個(gè)樣子，有6列數(shù)據(jù)，分別是經(jīng)度，維度，組別，順序，國(guó)家，地區(qū)

現(xiàn)在我們需要按照一些特性，給不同國(guó)家畫上不同顏色，使地圖更有意義。比如每個(gè)國(guó)家博士數(shù)量，GDP，國(guó)足進(jìn)世界杯次數(shù)，SCI文章數(shù)量，搜集的小麥材料各個(gè)國(guó)家占比等等。

這里我們使用一個(gè)隨機(jī)的數(shù)據(jù)。world_map$size <- 1:dim(world_map)[1]數(shù)值是從1到n的數(shù)據(jù)，沒(méi)啥具體的含義，就為了一個(gè)例子。

我們畫自己的圖就只要修改這個(gè)數(shù)據(jù)，怎么修改呢？可以使用write.csv把地圖數(shù)據(jù)寫出來(lái)（這是個(gè)exel格式）然后用read.csv再讀進(jìn)去就可以了。

網(wǎng)上很多類似教程，其他參數(shù)不再細(xì)講，聰明如你，一定可以。