矩案例 | 機器視覺技術在「筆記本外殼logo測量和貼裝引導」的應用

在產(chǎn)品生產(chǎn)制造領域，外觀尺寸檢測是非常重要的一個環(huán)節(jié)，一個產(chǎn)品到達消費者手中之前，從最初的材料、零部件，到最后的成品，可能經(jīng)過了數(shù)百道不同的外觀尺寸檢測過程。

外觀尺寸檢測需要高昂的人工成本，偏偏檢測效率和效果不一定能讓人滿意。因此，越來越多工廠開始使用視覺檢測設備來進行產(chǎn)品外觀尺寸檢測。

今天小矩為大家分享合作伙伴運用矩視智能低代碼平臺完成的“筆記本外殼上logo的測量和貼裝引導”的案例~

筆記本外殼上logo的測量和貼裝引導

01基本信息

產(chǎn)品尺寸：70*12mm

02檢測要求

①測量logo的長和寬，檢出產(chǎn)品加工時產(chǎn)生的尺寸不良或者吸嘴吸取過程中導致的尺寸不良；

②引導logo貼裝到筆記本外殼上，定位上邊中心并計算上邊的角度（角度方向是從左上角往右上角），作為引導貼裝的X、Y和角度信息。

03硬件設計

FOV：100*66.7mm

相機參數(shù)：2000W像素網(wǎng)口面陣相機，黑白，分辨率5472×3648，

相機安裝方式：相機從下向上拍攝，吸嘴吸取物料來到相機正上方拍照，測量和定位同時進行。

鏡頭：MVL-KF3524M-25MP

鏡頭參數(shù)：35mm，F(xiàn)2.4，1.2"，2500萬分辨率，C接口鏡頭

工作距離：290±30mm

光源參數(shù)：0角度環(huán)形光源，打亮logo的邊緣輪廓，提高邊緣對比度便于準確抓邊

像素精度：0.018mm/pixel

系統(tǒng)測量和定位精度：0.1mm以內(nèi)

04軟件設計

矩視智能低代碼平臺首推的“低代碼檢測工具”，無需編寫任何代碼直接在云平臺完成深度學習和傳統(tǒng)算法的二次開發(fā)，檢測效果所見所得，可24小時檢測，不存在疲勞問題，且100%的檢測比例，可以更好地控制產(chǎn)品質量，同時可以面向所有機械零部件。

選擇使用【低代碼開發(fā)工具】功能，根據(jù)測量需求鏈接算子之間的流程關系。

檢測效果

① 上邊測量效果圖：

② 下邊測量效果圖：

③ 左邊測量效果圖：

④ 右邊測量效果圖：

矩視智能機器視覺低代碼平臺是一個面向機器視覺應用的云端協(xié)同開發(fā)平臺，始終秉承0成本、0代碼、0門檻、0硬件的產(chǎn)品理念。

平臺以人工智能技術為核心，在機器視覺應用開發(fā)環(huán)節(jié)，為開發(fā)者提供圖像采集、圖像標注、算法開發(fā)、算法封裝和應用集成的一站式完整工具鏈。覆蓋字符識別、缺陷檢測、目標定位、尺寸測量、3D測量、視頻開發(fā)等上百項通用功能，致力于成為全球用戶量最多，落地場景最廣泛的機器視覺低代碼平臺。

更多功能正在開發(fā)中，最新信息會第一時間在官方公眾號“矩視智能”進行公布，大家持續(xù)關注哦！