10分鐘，帶你用Python構建RESTful API 服務（python restful api接口規(guī)范）
1. 前言
上一篇文章，介紹了使用 Java Spring Boot MyBatis 構建 RESTful api 的詳細步驟；很多小伙伴表示，更愿意用 Python 編寫 RESTful API 服務，希望我能寫一下
本篇將以 Python 開始介紹搭建 RESTful API 的流程 ，使用的技術棧是：Flask flask-restful flasgger
2. 安裝依賴
使用 Python 編寫 RESTful API 之前，我們需要先在虛擬環(huán)境內安裝對應的依賴
具體包含：
-
Flask– 基礎 Web 框架
flask_restful– Flask 的擴展，增加了對快速構建 REST API 的支持
flasgger– flask 支持的 Swagger UI，可以生成 API 接口文檔
# 安裝flask
pip3 install flask
# 安裝flask-restful
pip3 install flask-restful
# 安裝flasgger
# 注意：需要更新setuptools
pip3 install -U setuptools
pip3 install flasgger
# 管理數據庫的依賴
pip3 install flask_script
pip3 install flask_migrate
3. Hello World
首先，我們使用 Pycharm 創(chuàng)建一個 Flask Web 項目，初始化代碼如下：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world:
return 'Hello World!'
if __name__ == '__main__':
app.run
從 flask_restful 文件中導入 Api、Resource 兩個類，使用上面的 app 對象，構建一個 api 對象，接著準備一個列表數據
from flask_restful import Api,Resource
app = Flask(__name__)
# 實例化一個 Api 對象，用來創(chuàng)建、管理 RESTful Api
api = Api(app)
# 準備一個列表數據
datas = [{'id': 1, 'name': 'xag', 'age': 18}, {'id': 2, 'name': 'xingag', 'age': 19}]
然后，利用 Flask 中的 CBV 模式，創(chuàng)建一個 Resource 類的子類，用于定義資源路由
這里以 GET / POST 動作為例，重寫 get、post 方法，并編寫內部邏輯，返回數據即可
class UserView(Resource):
"""
通過繼承 Resource 來實現調用 GET/POST 等動作方法
"""
def get(self):
"""
GET 請求
:return:
"""
return {'code': 200, 'msg': 'success', 'data': datas}
def post(self):
# 參數數據
json_data = request.get_json
# 追加數據到列表中
new_id = len(datas) 1
datas.append({'id':new_id,**json_data})
# 返回新增的最后一條數據
return {'code': 200, 'msg': 'ok', 'success': datas[new_id - 1]}
最后，使用 Api 的實例對象，將上面定義的資源，利用路徑，完全暴露出去
# 暴露接口出去
# 資源路由：UserView
# 路徑：/user
api.add_resource(UserView,'/user')
運行程序后，就可以拿 Postman 或 cURL 去測試接口了
4. 項目實戰(zhàn)
在實際項目開發(fā)中，數據結構、層級關系往往要復雜很多，我們需要對項目進行一次整合，按功能進行封裝，具體步驟如下：
第 1 步，編寫配置文件
新建一個配置文件 config.py，將數據庫（ 以 Mysql 為例 ）的連接信息，包含：用戶名、密碼、端口號、數據庫名、連接驅動和 Swagger 的設置信息追加進去
# config.py
USERNAME = 'root'
PASSWORD = 'root'
HOSTNAME = "127.0.0.1"
PORT = '3306'
DATABASE = 'xag'
DIALECT = 'mysql'
DRIVER = 'pymysql'
# 連接數據的URI
DB_URI = "{} {}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALECT, DRIVER, USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, PORT, DATABASE)
SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI
SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True
SWAGGER_TITLE = "API"
SWAGGER_DESC = "API接口"
# 地址，必須帶上端口號
SWAGGER_HOST = "localhost:5000"
第 2 步，模型映射數據庫
創(chuàng)建一個模型類 Foo 繼承 SQLAlchemy 對象，使用 __tablename__ 指定生成數據表的名稱、然后新增幾個常用字段
# models.py
from exts import db
class Foo(db.Model):
"""
模型，將映射到數據庫表中
"""
__tablename__ = 'foo'
# 主鍵ID
id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
# 名字
name = db.Column(db.String(100), able=False)
# 年齡
age = db.Column(db.INTEGER)
接著，創(chuàng)建 manage.py 文件
顯式導入上面創(chuàng)建的 Foo 類，使用 flask_migrate 中的 Migrate 綁定 App 和數據庫，利用 flask_script 中的 Manager 實例去添加一個腳本命令
# manager.py
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
from flask_script import Manager
from exts import db
from api_app import app
from models import Foo
manager = Manager(app)
migrate=Migrate(app, db)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
if __name__ == '__main__':
manager.run
需要注意的是，Foo 模型必須顯式導入，否則沒法映射到數據庫中
最后，通過下面 3 個腳本命令，將模型映射到數據庫中
除了第一次需要生成遷移腳本外，后面映射數據庫，只需要執(zhí)行后面兩個命令即可
# 初始化遷移文件
python3 manager.py db init
# 映射到文件
python3 manager.py db migrate
# 映射到數據庫
python3 manager.py db upgrade
打開 Navicat For Mysql，即可以看到剛剛映射過來的數據表及遷移表
第 3 步，創(chuàng)建資源路由
下面以創(chuàng)建列表查詢（ GET ）、單條記錄的查詢（ GET ）、更新（ PUT ）、新增（ POST ）、刪除（ DELETE ）為例
flask_restful 中的 marshal_with 類可以作為裝飾器，定義到動作函數上，指定要返回的字段；然后使用 SQLAlchemy ORM 操作數據庫，將數據直接進行返回
比如：返回獲取數據列表
# api_foo.py
from flask_restful import Resource, fields, marshal_with, request
class FooListApi(Resource):
# 定義要返回的字段
resource_fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'age': fields.String
}
# 裝飾器，定義返回數據
@marshal_with(resource_fields)
def get(self):
"""
返回所有記錄
:return:
"""
# 查詢數據庫
foos = db.session.query(Foo).all
return foos
對于新增一個對象（ POST 動作）
# api_foo.py
class FooApi(Resource):
def post(self):
"""
創(chuàng)建一條記錄
:return:
"""
# 參數
params = request.get_json
name = params.get("name")
age = params.get("age")
# 構建一個模型
foo = Foo(name=name, age=age)
# 加入到數據庫
db.session.add(foo)
db.session.commit
return success("新增一條記錄成功！")
第 4 步，返回數據統(tǒng)一化
為了保證返回的數據結構一致，可以將返回碼、返回信息及數據進行一次封裝，通過jsonify進行格式化返回
# restful_utils.py
from flask import jsonify
class HttpCode(object):
ok = 200
un_auth_error = 401
params_error = 400
server_error = 500
def restful_result(code, message, data):
return jsonify({"code": code, "message": message, "data": data or {}})
def success(message="", data=None):
"""
正確返回
:return:
"""
return restful_result(code=HttpCode.ok, message=message, data=data)
第 5 步，暴露接口
使用 flask_restful 中的 Api 實例對象，將上面定義的資源路由暴露出去
#api_app.py
from flask_restful import Api
api = Api(app)
# 某一條記錄
api.add_resource(FooApi, '/api/v1/foo','/api/v1/foo/<int:id>')
# 所有記錄
api.add_resource(FooListApi, '/api/v1/foos')
第 6 步，自動生成接口文檔
Flask 中同樣可以利用 Swagger 自動生成接口幫助文檔
首先，從配置文件 config.py 中讀取配置，實例化 Swagger 對象
#api_app.py
from flasgger import Swagger
# API可視化管理
swagger_config = Swagger.DEFAULT_CONFIG
# 標題
swagger_config['title'] = config.SWAGGER_TITLE
# 描述信息
swagger_config['description'] = config.SWAGGER_DESC
# Host
swagger_config['host'] = config.SWAGGER_HOST
# 實例化
swagger = Swagger(app,config=swagger_config)
然后，在資源路由的動作內新增 swagger 注釋內容，包含：請求方式、參數、響應數據、描述信息等
具體可以參考：http://editor.swagger.io/#/
以獲取某一條數據為例：
class FooApi(Resource):
resource_fields = {
'id': fields.Integer,
'name': fields.String,
'age': fields.String
}
@marshal_with(resource_fields)
def get(self, id):
"""獲取用戶信息
---
schemes:
- http
parameters:
- name: id
in: path
type: integer
required: true
default: 1
description: 用戶id
responses:
200:
description: 返回用戶信息
examples:
{
"id": 1,
"name": "xag",
"age":"18"
}
"""
foo = db.session.query(Foo).get(id)
return foo
最后，運行項目，訪問下面的鏈接，即可以看到定義好的 RESTful API 服務了
http://localhost:5000/apidocs/#/
5. 最后
上面就是通過 Flask flask_restful 單表實現 RESTful API 完整的流程了，項目中涉及的多表，只需要更改數據庫的邏輯操作就可以了
