Gartner的一項調研報告顯示，“66%的低代碼開發(fā)平臺用戶都是企業(yè)IT部門的專業(yè)開發(fā)者”。這充分說明了，專業(yè)開發(fā)者比平民開發(fā)者更需要低代碼。

理想的低代碼平臺就有點像現(xiàn)在的 Chatgpt ，原本寫一段小作文需要自己構思，一行一行打字，但是給 gpt 后只需要給它指令就能自動輸出一個看起來還算合格的本文。當然這只是一種類比，因為現(xiàn)在大多數的低代碼平臺都是面向企業(yè)的B端產品，而且限制眾多，還達不到 gpt 的水準。

現(xiàn)在很多平臺看上去功能很多，實際上這些功能都是散的、堆疊上去的，會有操作過程繁瑣、維護不易、交叉控制等各種問題。之所以會這樣，有各種原因：

1. 現(xiàn)在國內對于項目的開發(fā)，多數都是基于開源產品的拼接（大廠小廠類似），因此，難免很多功能用不上，很多功能重疊，不自然；

2. 為了中標或后期添加，把很多功能都堆疊進入系統(tǒng)，使得系統(tǒng)越來越龐大，可用性下降；

3. 產品設計，并沒有經過深入驗證和思考，大家互相抄；例如：用流程圖的方式來實現(xiàn)邏輯，這個本身就很大局限，現(xiàn)在大家都這么做。

現(xiàn)在所謂的大多數低代碼平臺其實都沒有達到真正低代碼的合格水平，目前市場上除了少數幾個能用的像 iVX 這種能導出源碼且圖靈完備的平臺，大部分還是處于半成品的狀態(tài)。真正的低代碼平臺也只會像現(xiàn)在的 chatgpt 一樣，降低使用門檻，面向 C 端用戶，開放給所有人使用，提升每個人的效率