2023年暑期科研項(xiàng)目來(lái)了！這個(gè)暑期研課CIS科研項(xiàng)目將在上海·長(zhǎng)寧/七寶校區(qū)，邀請(qǐng)國(guó)外名校教授導(dǎo)師來(lái)上海為各位高中學(xué)生進(jìn)行科研課題教授，下面一塊來(lái)看看都有哪些適合高中生的暑期科研課題。

　　暑期科研課題一、博弈論在經(jīng)濟(jì)學(xué)上的應(yīng)用：靈活用工等共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)的價(jià)格博弈機(jī)制

課題介紹：

隨著互聯(lián)網(wǎng)在全球的不斷普及和電子商務(wù)的發(fā)展，現(xiàn)代消費(fèi)市場(chǎng)變得越來(lái)越數(shù)字化，這些市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)學(xué)課程研究的傳統(tǒng)市場(chǎng)有很大的不同：一些商品或是服務(wù)是以很大折扣甚至是免費(fèi)提供的。例如新聞網(wǎng)站不收取讀者費(fèi)用，或是Facebook不收取使用該平臺(tái)的用戶費(fèi)用。然而一些商品即使是零成本，它們的供應(yīng)卻很受限，例如電影、音樂(lè)等。目前，在線零售通常被少數(shù)大型市場(chǎng)或平臺(tái)所主導(dǎo)，如亞馬遜、Ebay或淘寶。消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)、購(gòu)物傾向和消費(fèi)者的私人信息是數(shù)字化市場(chǎng)的核心要素。

本課程主要帶領(lǐng)學(xué)員了解和學(xué)習(xí)近年來(lái)蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)研究，涉及互聯(lián)網(wǎng)定價(jià)、雙邊平臺(tái)、搜索引擎，目標(biāo)廣告和客戶數(shù)據(jù)等相關(guān)知識(shí)。通過(guò)本課程，學(xué)生將：

1)全面了解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)濟(jì)學(xué)：網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)中的關(guān)鍵指導(dǎo)思想是什么？企業(yè)在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)中相應(yīng)面臨的監(jiān)管問(wèn)題有哪些？

2) 熟悉最新的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究現(xiàn)狀和成就；

3)學(xué)習(xí)如何找到研究主題并開展課題研究；

4)分組做獨(dú)立研究：案例調(diào)查或構(gòu)思論文，理論建模或實(shí)證研究項(xiàng)目

*若你對(duì)CIS科研項(xiàng)目感興趣，可私信科研君了解更多課題！！

導(dǎo)師：

Alexei Parakhonyak

牛津大學(xué)終身教授

牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)終身教授

牛津大學(xué)林肯學(xué)院Amelia Ogunlesi院士和經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)師

牛津大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)期刊編委會(huì)委員

曾擔(dān)任俄羅斯國(guó)立高等經(jīng)濟(jì)大學(xué)終身教授

2015年曾獲HSE最佳教學(xué)榮譽(yù)獎(jiǎng)

　　暑期科研課題二、天文學(xué)與應(yīng)用物理專題：系外行星與適居帶探索

課題介紹：

系外行星，即太陽(yáng)系外行星，是圍繞太陽(yáng)以外的恒星運(yùn)行的行星。系外行星天文學(xué)是現(xiàn)今最令人興奮和快速發(fā)展的科學(xué)領(lǐng)域之一，最近還獲得了2019年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)的認(rèn)可。我們現(xiàn)在知道，大多數(shù)類太陽(yáng)恒星都有自己的行星系統(tǒng)。通過(guò)探測(cè)和研究系外行星，天文學(xué)家希望更多地了解行星的來(lái)源，并最終在宇宙其他地方是否有生命這個(gè)古老的問(wèn)題上取得進(jìn)展。

在這門課中，我們將討論天文學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)特別是什么是宇宙，什么是太陽(yáng)系以及我們正在尋找的這些新行星是什么，系外行星。我們將討論人類如何在太空中旅行，測(cè)量與物體的距離，以及最近發(fā)現(xiàn)的這些系外行星的時(shí)空尺度是什么。然后我們將深入探索如何識(shí)別那些與地球相似的系外行星，那些在宜居帶內(nèi)的，那些可能適合居住的。

導(dǎo)師：

George Tselioudis

哥倫比亞大學(xué)教授

哥倫比亞大學(xué)應(yīng)用物理與應(yīng)用數(shù)學(xué)系教授

NASA戈達(dá)德太空研究所物理科學(xué)研究員

GEWEX中緯度層狀云云系統(tǒng)研究工作組主席

WGCM云反饋模型對(duì)比項(xiàng)目協(xié)調(diào)員

曾獲美國(guó)地球物理學(xué)會(huì)Charles Falkenberg獎(jiǎng)

Nature、Journal of Geophysical Research-Atmospheres、Journal of Climate等知名期刊審稿人

　　暑期科研課題三、社交電商模式創(chuàng)新：大數(shù)據(jù)及信息技術(shù)時(shí)代下的推薦算法原理

課題介紹：

在數(shù)字時(shí)代，推薦系統(tǒng)（recommendation engine）對(duì)我們來(lái)說(shuō)并不是一個(gè)陌生的概念。有一些人甚至將它類比為“舊時(shí)代的AI系統(tǒng)”。比起未來(lái)的人工智能，推薦系統(tǒng)缺少很多令人眼花繚亂的特效，比如圖像識(shí)別或者語(yǔ)音系統(tǒng)。但是推薦系統(tǒng)依舊非常實(shí)用和強(qiáng)大，現(xiàn)在我們熟悉的各大平臺(tái)都在使用這一系統(tǒng)。比如，Youtube的相關(guān)視頻推薦，Amazon的相似商品推薦郵件，Kindle電子書店里的“你可能還喜歡這些書籍”板塊，這些我們熟悉的內(nèi)容都是推薦系統(tǒng)的“杰作”。另外，在Uber和Netflix的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人尼爾·亨特（Neil Hunt）的一篇論文中，他提到說(shuō)算法系統(tǒng)讓Netflix每年省下超過(guò)10億美元的費(fèi)用。另外，80%的用戶都會(huì)在“推薦列表”里觀看視頻。

本課程將嘗試 "揭開 "這些應(yīng)用的神秘面紗，并簡(jiǎn)要介紹其設(shè)計(jì)所依據(jù)的關(guān)鍵算法思想和原則。涉及的主題包括 (1) 探索/開發(fā)的權(quán)衡（對(duì)于像Tiktok這樣的推薦系統(tǒng)）；(2) 匹配算法（用于像Uber這樣的叫車系統(tǒng)）；(3) 頁(yè)面排名算法（由谷歌）；(4) 網(wǎng)絡(luò)算法（用于Facebook等社交網(wǎng)絡(luò)）；(5) 市場(chǎng)算法（用于亞馬遜等數(shù)字市場(chǎng)）。

導(dǎo)師：

Haifeng Xu

芝加哥大學(xué)教授

芝加哥大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授

芝加哥大學(xué)機(jī)器代理戰(zhàn)略智能研究實(shí)驗(yàn)室 (SIGMA) 負(fù)責(zé)人

2020年獲得谷歌學(xué)院研究獎(jiǎng)

2019年獲得ACM SIGecom最佳論文獎(jiǎng)，榮譽(yù)獎(jiǎng)

the Games journal特邀編輯

2022年IDEAL數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)特別會(huì)議組織者之一

中科大華羅庚精英項(xiàng)目成員

　　除了以上暑期科研課題外，我們還為各位不同需求的同學(xué)準(zhǔn)備了不同專業(yè)、不同科研方向課題，歡迎私信科研君，我們將為你提供量身定制的暑期科研課題。