WorldBrain/文

WorldBrain 是由 OpenAI 的子公司 Worldbrains 基金會發(fā)起的一個創(chuàng)新項目。與 ChatGPT 的 LLM 不同，它采用了世界模型框架。它基于世界模型，通過Web3將人工智能、神經(jīng)科學(xué)和區(qū)塊鏈技術(shù)相結(jié)合，開發(fā)一個全面的、去中心化的人工智能系統(tǒng)。

WorldBrain 利用分布式計算技術(shù)，通過 DePIN 網(wǎng)絡(luò)在全球范圍內(nèi)部署硬件設(shè)備。這使來自地球各個角落的人們能夠參與到真正的人工智能的出現(xiàn)中。由此產(chǎn)生的人工智能將服務(wù)于整個人類。此外，代幣化將把WorldBrain創(chuàng)造的財富有效地分配給所有參與者，能夠確保人類繁榮。這確保了以WorldBrain為代表的通用人工智能使所有普通人受益。

在深入研究 WorldBrain 的細(xì)節(jié)之前，讓我們先了解一下世界模型及其背景。

世界模型的概念并不新鮮，早在 1960 年代就被提出，并在計算機科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)和其他領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

1963年，著名的計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）引入了一種基于邏輯的世界模型，稱為情境演算，用于描述和推理動態(tài)變化的環(huán)境。

1968年，著名心理學(xué)家喬治·米勒（George Miller）提出了一個基于記憶的世界模型，稱為TOTE（Test-Operate-Test-Exit）來描述和指導(dǎo)人類行為。

2016年，美國國家工程院院士、計算機科學(xué)家、神經(jīng)科學(xué)家杰夫·霍金斯（Jeff Hawkins）完成了基于世界模型實現(xiàn)強人工智能的路線圖。

2018 年，Google Brain 和瑞士人工智能實驗室與 Jeff Hawkins 合作，建立了基于 A NEW THEORY OF INTELLIGENCE 的 WorldModel 代碼開源平臺 （worldmodels.github.io）。

2022 年，圖靈獎得主 Yann LeCun 在他的論文《通往自主機器智能之路》中對從大腦建模到世界建模的通用人工智能進(jìn)行了建模。他概述了一個端到端的網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)可以端到端地完成基本算法。LeCun認(rèn)為，要讓AI接近人類的水平，它需要像嬰兒一樣了解世界是如何運作的。因此，他引入了“世界模型”的概念。

什么是世界模型？

世界模型是指由計算機或人工智能系統(tǒng)構(gòu)建的對現(xiàn)實世界的模擬和表示。它是一種描述和預(yù)測環(huán)境的綜合方法，通過對感知信息的處理和數(shù)據(jù)建模，實現(xiàn)對物體、場景和動作等元素的準(zhǔn)確抽象和模擬。它幫助 AI 系統(tǒng)理解、學(xué)習(xí)和控制環(huán)境中發(fā)生的事件。WorldModel可以被認(rèn)為是人工智能系統(tǒng)的“心智模型”，反映了它們對自己和外部世界的感知和期望。

WorldModel 的主要目的是設(shè)計一個能夠更新狀態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，用于記憶和建模環(huán)境。它通過獲取當(dāng)前觀察（圖像、狀態(tài)等）和即將到來的行動、更新模型的記憶和對世界的理解、預(yù)測下一個可能的觀察（圖像、狀態(tài)）和行動來實現(xiàn)這一點。采取行動后，實際觀測值和預(yù)測觀測值之間的差異可作為優(yōu)化訓(xùn)練模型的自我監(jiān)督。WorldModel是實現(xiàn)通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵技術(shù)之一。

為什么WorldBrain選擇采用世界模式？

首先，讓我們來探索一下 OpenAI 的首款 AI 產(chǎn)品 ChatGPT。 ChatGPT 是一種基于 OpenAI 的 GPT 模型構(gòu)建的對話生成語言模型，這是一種深度學(xué)習(xí)自然語言處理模型，通過廣泛的預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)生成高質(zhì)量的自然語言文本。

ChatGPT 是一種強大的對話生成模型，能夠在自然語言對話中生成和交互。但是，它需要根據(jù)使用過程中的特定場景和需求進(jìn)行適當(dāng)?shù)尿炞C和管理，代表技術(shù)迭代中的中間產(chǎn)品。

當(dāng)前的深度學(xué)習(xí)模型面臨局限性：

• 缺乏長期持久記憶，只能處理當(dāng)前幀或幾幀數(shù)據(jù)，無法有效地保留視覺模型、語音模型和大語言模型的長期持久記憶。
• 在物理機器人的開發(fā)中，像LLMS這樣的模型是不合適的。GPT-4 用于機器人導(dǎo)航、規(guī)劃和控制，RT-1 和 RT-2 等模型用于機器人大規(guī)模設(shè)計，表明當(dāng)前以語言為中心的大模型設(shè)計并不適合需要與現(xiàn)實世界交互的機器人。語言模型僅提供文本描述，而沒有對世界的直接觀察和感知，缺乏像人類一樣感知、理解、預(yù)測和響應(yīng)外部世界的能力。

WorldBrain采用世界模型，這是一種模仿人腦建模的大規(guī)模智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。我們能夠感知和理解外部世界的各種信息和特征?；谶@些感知輸入，人腦構(gòu)建了一個心智模型，其中包括對世界結(jié)構(gòu)、屬性、行為和模式的抽象和概括。

人類的心智模式是動態(tài)的，隨著經(jīng)驗和學(xué)習(xí)的積累而不斷更新。它使我們能夠預(yù)測、解釋和適應(yīng)環(huán)境中的各種情況和事件，指導(dǎo)我們的行為和決策。人工智能的發(fā)展是建立在模擬人腦心智模型的基礎(chǔ)上，通過模擬感知、學(xué)習(xí)、推理等過程構(gòu)建人工智能系統(tǒng)的“世界模型”。

因此，無論是從長遠(yuǎn)的生態(tài)角度看，還是從實現(xiàn)通用人工智能時代的美好愿景來看，WorldBrain采用世界模型無疑是最佳選擇。

什么是 Web3？

Web3是指第三代互聯(lián)網(wǎng)（Web）的概念和技術(shù)框架。與傳統(tǒng)的 Web2 相比，Web3 強調(diào)去中心化、用戶控制、加密經(jīng)濟(jì)和開放協(xié)議。

Web3 的特點：

• 區(qū)塊鏈技術(shù)：Web3 的基礎(chǔ)是區(qū)塊鏈技術(shù)，這是一種去中心化的分布式賬本技術(shù)，可確保數(shù)據(jù)的透明度、不變性和安全性。
• 去中心化身份：Web3支持去中心化認(rèn)證和身份管理，讓用戶更好地控制自己的身份信息。
• 智能合約：智能合約是在區(qū)塊鏈上執(zhí)行的自動化合約，無需中介即可促進(jìn)交易，從而提高安全性和效率。
• 分布式存儲：Web3 采用分布式存儲系統(tǒng)，使用戶能夠跨多個節(jié)點安全地存儲和訪問數(shù)據(jù)，從而降低單點故障的風(fēng)險。
• 加密貨幣和數(shù)字資產(chǎn)：Web3支持涉及加密貨幣和數(shù)字資產(chǎn)的交易，為新的經(jīng)濟(jì)模式和數(shù)字資產(chǎn)的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。
• 用戶控制：Web3強調(diào)用戶對其數(shù)據(jù)和數(shù)字身份的控制，減少中心化平臺對用戶數(shù)據(jù)的壟斷。
• Web3 瀏覽器：Web3 瀏覽器支持區(qū)塊鏈和去中心化應(yīng)用交互，讓用戶可以更方便地與去中心化應(yīng)用和數(shù)字資產(chǎn)進(jìn)行交互。

綜上所述，Web3 的核心思想是通過區(qū)塊鏈和去中心化技術(shù)實現(xiàn)更大的用戶控制、數(shù)據(jù)隱私和安全性，減少對中心化機構(gòu)的依賴。它旨在建立一個更加去中心化、開放和透明的互聯(lián)網(wǎng)。這一概念正在推動新技術(shù)和商業(yè)模式的出現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)的未來帶來更多可能性。

為什么通過 Web3 為 WorldBrain 提供支持？

在整個人工智能行業(yè)中，目前有少數(shù)幾家全球巨頭壟斷了人工智能行業(yè)，導(dǎo)致人工智能發(fā)展極度集中。LLM模型需要大量的數(shù)據(jù)挖掘、訓(xùn)練和學(xué)習(xí)，依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)成本和能耗高的高端芯片。由于國際競爭和地緣政治沖突，人工智能在廣泛采用方面面臨挑戰(zhàn)。同時，使用集中式人工智能工具會給用戶數(shù)據(jù)隱私帶來風(fēng)險，因為數(shù)據(jù)經(jīng)常在沒有足夠保護(hù)的情況下被訪問。

Web3 的去中心化特性，具有分布式計算、去中心化（或弱中心化）計算和存儲、無地域限制以及用于保護(hù)用戶隱私的數(shù)據(jù)加密，從根本上解決了這些挑戰(zhàn)。分布式計算所需的弱計算讓地球上的每個人都參與到人工智能的發(fā)展中來，分布式人工智能將為全人類服務(wù)。WorldBrain通過Web3技術(shù)賦能AI，結(jié)合ChatGPT的地球尺度數(shù)據(jù)庫，為“世界模型”建立了一個初始世界（參照系），從而實現(xiàn)了WorldBrain像人腦一樣模擬世界的能力。

分布式共識機制

什么是DePIN？

DePIN 代表去中心化物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，也稱為物理工作量證明 （PoPW）、代幣激勵物理基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò) （TIPIN） 和 EdgeFi 網(wǎng)絡(luò)。DePIN 網(wǎng)絡(luò)利用加密的經(jīng)濟(jì)協(xié)議來部署現(xiàn)實世界的物理基礎(chǔ)設(shè)施和硬件網(wǎng)絡(luò)。它利用區(qū)塊鏈來協(xié)調(diào)和調(diào)整數(shù)百萬人在部署和操作無信任、無許可和編程基礎(chǔ)設(shè)施時的情況。

DePIN 網(wǎng)絡(luò)激勵全球社區(qū)使用代幣激勵來協(xié)作構(gòu)建有價值的物理基礎(chǔ)設(shè)施。在 DePIN 系統(tǒng)中，個人和組織可以通過貢獻(xiàn)勞動力、材料或其他資源來維護(hù)和改善基礎(chǔ)設(shè)施來獲得代幣獎勵。這些代幣可用于訪問基礎(chǔ)設(shè)施、購買相關(guān)服務(wù)或在平臺上進(jìn)行交易以產(chǎn)生收入。

WorldBrain 如何采用 DePIN 網(wǎng)絡(luò)？

WorldBrain創(chuàng)造的通用人工智能就像一個超級智能的大腦。WorldBrain 生態(tài)系統(tǒng)由智能交互的貢獻(xiàn)者和智能服務(wù)的用戶組成。WorldBrain的經(jīng)濟(jì)模型是基于WorldBrain的用戶生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計的。利用分布式計算技術(shù)和DePIN網(wǎng)絡(luò)，WorldBrain允許個人和物理設(shè)備免費訪問全球，以加入WorldBrain的去中心化網(wǎng)絡(luò)：

WorldBrain App 用戶：每個 App 代表一個神經(jīng)元，用戶通過與 WorldBrain 主網(wǎng)交互為 WorldBrain 做出貢獻(xiàn)（WorldBrain 本身就是一個分布式計算系統(tǒng)，只有一個主網(wǎng)絡(luò)，所有參與者共同組成 WorldBrain 超級有機體）。交互和數(shù)據(jù)標(biāo)記等用戶操作對 WorldBrain 有貢獻(xiàn)，主網(wǎng)絡(luò)會評估這些貢獻(xiàn)，為應(yīng)用程序用戶提供代幣激勵。

WorldBrain 計算機客戶端用戶：每個計算機客戶端代表一組神經(jīng)元?？蛻襞cWorldBrain主網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行交互，通過交互和數(shù)據(jù)標(biāo)記做出貢獻(xiàn)。主網(wǎng)絡(luò)評估這些貢獻(xiàn)，并向計算機客戶端用戶提供代幣激勵。

WorldBrain API 用戶：WorldBrain API 接口的用戶（包括機器人、機床和數(shù)十億臺物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備）既是 WorldBrain 的用戶，也是 WorldBrain 的貢獻(xiàn)者。這些設(shè)備充當(dāng) WorldBrain 的大腦?；谏潭ǖ腁PI接口協(xié)議，對應(yīng)智能終端的數(shù)據(jù)上傳和下載交互產(chǎn)生評估貢獻(xiàn)，并獲得相應(yīng)的代幣獎勵。例如，依賴 WorldBrain 智能的機器人可以通過其運動、視覺和語音交互為 WorldBrain 做出貢獻(xiàn)。其內(nèi)置的計算芯片和存儲也參與了WorldBrain的分布式計算。

WorldBrain 的生態(tài)系統(tǒng)代幣

WBC是WorldBrain的生態(tài)系統(tǒng)代幣，固定供應(yīng)量總量為100億枚（無進(jìn)一步發(fā)行），是整個生態(tài)系統(tǒng)有機互動和正螺旋運行的基石。WorldBrain 智能交互的貢獻(xiàn)者通過交互、完成注釋任務(wù)和其他方法獲得代幣。另一方面，WorldBrain的智能用戶通過支付WorldBrain提供的超級智能服務(wù)來付出WBC，從而完成整個代幣流通周期。

在整個循環(huán)過程中，我們在WBC的消耗端引入了代謝機制。在使用 WBC 購買 WorldBrain 超級智能服務(wù)的所有情況下，收到的 WBC 的 10% 被直接銷毀。這個過程被稱為新陳代謝。

代幣分配和釋放規(guī)則：

• WBC總發(fā)行量：100 億個WBC，代謝收縮至 1 億個WBC。
• 基金會和倫理委員會：5%
• 技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊：15%
• 早期捐款：10%
• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)激勵：70%

基金會和倫理委員會發(fā)布規(guī)則： 從 2025 年第一季度開始，月度發(fā)布量不會超過 1%，發(fā)布周期將超過 100 個月。

技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊發(fā)布規(guī)則：從 2025 年第一季度左右開始，每月發(fā)布 1%，線性發(fā)布超過 100 個月。

早期捐贈發(fā)布規(guī)則：從 2024 年第一季度開始，第一個月的初始釋放率為 10%，隨后每月釋放 5%，總釋放期為 18 個月。

70% 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)獎勵：通過 WBC 質(zhì)押獲得，用于挖礦、社區(qū)推廣和完成互動任務(wù)。24 年的線性發(fā)布導(dǎo)致平均每天發(fā)布約 800,000 個代幣。

WBC 可用于整個生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的消費、獎勵、質(zhì)押、投票和治理、生態(tài)發(fā)展激勵、DeFi 生態(tài)系統(tǒng)、交易所交易等。

WorldBrain有望成為未來所有通用人工智能終端的操作系統(tǒng)。WorldBrain 通過 Web3 和 DePIN 網(wǎng)絡(luò)為 AI 賦能，為 AI 技術(shù)的發(fā)展提供了一種新穎且優(yōu)化的策略。它為人工智能行業(yè)創(chuàng)造了一個純粹無國界、不受限制的人工智能市場和一個具有共享激勵機制的領(lǐng)域。全球任何消費者或生產(chǎn)者都可以在無信任、開放和透明的環(huán)境中進(jìn)行互動，共同塑造一個普遍繁榮的人工智能生態(tài)系統(tǒng)。在此過程中，WorldBrain 旨在真正造福全人類。

來源：世界腦基金會
翻譯：Edge

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