磁共振檢查如何既保證高質(zhì)量圖像，又縮短檢查時(shí)間，滿足患者和臨床需求？華山醫(yī)院放射科陳爽教授團(tuán)隊(duì)最新人工智能深度學(xué)習(xí)研究成果發(fā)表于國際影像學(xué)期刊頂刊Radiology。

磁共振成像（MRI）作影像檢查項(xiàng)目之一，具有無創(chuàng)、對比參數(shù)多、組織分辨率高和圖像清晰等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于全身腫瘤、神經(jīng)系統(tǒng)疾病、心腦血管疾病和骨骼肌肉等疾病的診斷和早期篩查檢查。隨著醫(yī)療水平的提高，臨床和患者檢查需求量不斷提升，如何既保證圖像高質(zhì)量，又縮短檢查時(shí)間，滿足患者和臨床需求，是放射科臨床工作追求的目標(biāo)之一。

依托復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院強(qiáng)大的學(xué)科平臺(tái)和豐富的科研經(jīng)驗(yàn)，華山醫(yī)院放射科陳爽教授團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性引入深度學(xué)習(xí)Deep Learning技術(shù)，通過前瞻性實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，開展了深度學(xué)習(xí)技術(shù)在縮短關(guān)節(jié)掃描時(shí)間并同時(shí)提高圖像質(zhì)量的一系列研究，最新研究成果以“Prospective Comparison of Standard and Deep Learning– reconstructed Turbo Spin-Echo MRI of the Shoulder（《深度學(xué)習(xí)重建MR序列提高肩關(guān)節(jié)掃描速度的前瞻性研究》）”為題，發(fā)表在國際影像學(xué)期刊頂刊Radiology（《放射學(xué)》，IF=19.6）。

該研究利用Deep Learning 重建的TSE技術(shù)（WIP1093 of VE11E），利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成了1000多例數(shù)據(jù)庫的訓(xùn)練，能夠分辨出哪些是有用的信號，哪些是噪聲，使得MRI設(shè)備需要采集的數(shù)據(jù)量減少，掃描速度明顯加快，同時(shí)圖像的清晰度超過了傳統(tǒng)的磁共振檢查，因此圖像的診斷效能得到相應(yīng)的提升。研究納入135例肩關(guān)節(jié)MRI檢查，利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)將肩關(guān)節(jié)MRI檢查時(shí)間從15分26秒縮減到4分48秒，縮短量達(dá)到69%。綜上，該研究成果能在保證圖像質(zhì)量的同時(shí)又能顯著縮短磁共振檢查時(shí)間，滿足了患者和臨床的需求，本研究也是利用人工智能技術(shù)解決臨床醫(yī)療實(shí)際需求的成功案例。

復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院為通訊單位，放射科謝玉雪博士和陶虹月副主任醫(yī)師為共同第一作者，放射科陳爽教授為通訊作者。陳爽教授本人及團(tuán)隊(duì)主要從事骨肌系統(tǒng)影像診斷及與運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)影像方面的研究工作，陳爽教授以第一/通訊作者在國際權(quán)威期刊發(fā)表50余篇高質(zhì)量SCI論文，共主持骨肌系統(tǒng)及運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的國自然科研項(xiàng)目6項(xiàng)。

專家介紹

陳爽，主任醫(yī)師，教授，博士生導(dǎo)師，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院放射科副主任，寶山院區(qū)副院長，中華放射學(xué)會(huì)肌骨專業(yè)委員會(huì)副組長，第四屆中國醫(yī)師協(xié)會(huì)肌骨專業(yè)委員會(huì)副組長，上海市放射學(xué)會(huì)委員兼秘書，第十屆上海放射學(xué)會(huì)骨關(guān)節(jié)學(xué)組組長，中華醫(yī)學(xué)會(huì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)分會(huì)常委，中國醫(yī)師協(xié)會(huì)臨床工程師分會(huì)常委，上海市醫(yī)學(xué)會(huì)臨床醫(yī)學(xué)工程分會(huì)主任委員，上海醫(yī)師協(xié)會(huì)臨床工程師分會(huì)副會(huì)長，國家自然科學(xué)基金評委。

門診安排

特需門診，周一上午，總院，門診7樓24號診室

文 | 謝玉雪

審核 | 陳爽

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