數據分析師，一個披著神秘面紗的職業(yè)

他們將業(yè)務需求抽象成一個具體的數據假設/模型

輕輕向他們輸入數據庫與需求

他們就可以輸出一份精美的分析報告

而近日，我們收到了一份來自數據分析師的實名吐槽……

數說方舟是什么？

數說方舟是一款低代碼大數據分析工具及應用制作工具。

其能力范圍包括了數據篩選與分析、數據可視化，以及數據服務、數據應用制作。

與此同時，由于數說方舟開放了自定義組件與自定義服務的功能，使其能力范圍拓展到了泛web應用制作的領域。

使用數說方舟可以幫助用戶快速制作高質量數據應用。

它具有以下4大特點：

【海量數據處理】

超大數據云端計算，更專業(yè)的大數據托管平臺，節(jié)省計算資源

【文本觀點提取】

獨創(chuàng)O-F-S專利分析技術，歷經豐富行業(yè)驗證，更懂文本數據

【數據可視化】

便利的數據可視化操作，快速制作生動、可分享的分析報告

【組織權限控制】

人性化組織權限控制方案，更方便組織團隊數據資產

對數據分析師來說……

通過數說方舟可以對海量數據進行篩選和多緯度交叉分析。數說方舟提供了(不)包含、(不)等于、大(小)于、區(qū)間范圍、為(非)空值、高級文本檢索表達式等篩選方式，以及對于這些篩選條件的與、或、非、優(yōu)先運算等規(guī)則的支持。

此外，數說方舟也提供了經典數據透視表(Pivot Table)，讓用戶快速從海量數據中獲取關鍵信息。

使用數說方舟，可以這樣進行探索與分析：

01

數據預覽

雙擊桌面上的數據源圖標，可看到數據預覽頁面。數說方舟提供了500條樣本數據用于預覽。

用戶還可以通過點擊右上角的新建數據分析表對數據展開更深入的探索與分析。

▲預覽數據，來源：數說方舟

02

發(fā)表時間分析

從分析角度而言，我們可能需要知道這些帖子數據是什么時期的發(fā)帖。出于此目的，我們基于這份數據源創(chuàng)建一個數據分析表，并命名為“時間分布”，新創(chuàng)建的分析表如下：

▲數據透視表，來源：數說方舟

透視表的左側是數據源的各個字段，你可以挑選感興趣的字段，將其拖拽到篩選器，或者“行”、“列”、“值”中進行聚合分析，觀察透視結果。

用鼠標將左側字段欄中的發(fā)表時間字段拖拽到透視表上方的"行"條件框中，透視表將會立即產生變化。

▲對“發(fā)表時間”字段進行透視分析，來源：數說方舟

透視表對時間類字段默認按“年”為單位進行聚合，你可以手動調整單位為“月”或“日”乃至“小時”。我們將單位改為“日”。

▲調整時間類字段聚合的單位，來源：數說方舟

透視條件改動之后，需要刷新透視結果，點擊上圖中的“刷新”按鈕，即可刷新。我們還可以在右側模型選擇欄中選擇“面積圖”，以可視化的方式查看發(fā)帖的時間趨勢。

▲可視化分析結果，來源：數說方舟

03

用戶年齡分析

除了發(fā)表時間，我們還需要分析一下發(fā)帖人的年齡分布。這有助于我們對數據有更深刻的理解。我們基于同一份數據，新建一個分析表，取名為“用戶年齡分析”。并在左側的字段選擇欄中選擇『age_range』字段，拖入透視表的“行”條件框中。透視表結果如下：

▲可視化分析結果，來源：數說方舟

04

話題分析

基于我們的數據源，再次創(chuàng)建一個分析表，名為“話題分析”。在左側的字段選擇欄中選擇『話題標簽』字段，拖入透視表的“行”條件框中，并在右側選擇“詞云”模型。(也可以先選擇“詞云”模型，再把話題標簽字段拖入詞云的“詞”條件框中)

▲可視化分析結果，來源：數說方舟

成果展示

▲通過數說方舟制作的帶有菜單與聯(lián)動關系的儀表盤