315直擊天價瑕疵輪胎騙局,機器視覺助力輪胎缺陷檢測準確率99.9%(輪胎視覺效果)
315的到來,中消協(xié)3月11日公布了《2021年網(wǎng)絡(luò)消費領(lǐng)域消費者權(quán)益保護報告》,指出2021年網(wǎng)絡(luò)消費領(lǐng)域仍然存在的八種侵害消費者合法權(quán)益情形。
其中包括“部分商品和服務(wù)存在質(zhì)量缺陷”、“不法網(wǎng)絡(luò)交易經(jīng)營者虛假宣傳的表現(xiàn)更加多樣化”等等。小矩發(fā)現(xiàn),利用網(wǎng)絡(luò)侵害消費者權(quán)益的情況,在輪胎行業(yè)還非常嚴重。
近日,在某電商平臺上搜索輪胎產(chǎn)品信息,發(fā)現(xiàn)很多售賣輪胎的信息都是虛假的,買過的車主直呼“騙子”“三天就鼓包”!
烏蘭察布一男子(王某),從網(wǎng)上購買了一副汽車輪胎,安裝新輪胎后不到半年,在路上行駛時,前輪突然爆胎,引發(fā)了交通事故,致使其14歲女兒的右眼永遠失去了光明,留下終生遺憾。
據(jù)不完全統(tǒng)計,從2021年至今,輪胎行業(yè)因質(zhì)量問題便發(fā)生了多起召回事件。
大陸集團召回大陸、通用和巴倫品牌的約9.4萬條輪胎。召回范圍內(nèi)的輪胎可能在制造過程中被過度硫化,這可能導(dǎo)致胎側(cè)破裂或輪胎安全帶邊緣分離。
2021年2月,固鉑召回輪胎11957條,固鉑認為召回的輪胎中35%可能存在缺陷,召回原因是輪胎在胎肩槽區(qū)域的胎面膠厚度可能較低,會導(dǎo)致胎面分離和胎側(cè)損壞。
此外,據(jù)統(tǒng)計高速公路交通事故70%由輪胎引起,120碼以上爆胎生還幾率為零,輪胎安全已成為全民關(guān)注的問題。
在2021年輪胎質(zhì)量問題的投訴中,“輪胎開裂”依舊是投訴最為集中的問題,同期“輪胎起皮”、“輪胎鼓包”、“輪胎爆胎”、“輪胎磨損”問題的投訴量也不容小視。
來源/車質(zhì)網(wǎng)
在使用中,這些常見的輪胎缺陷不僅會影響到整個制造商的生產(chǎn)效率和利潤率,車輛使用性能的發(fā)揮,更重要的是,這些不合格的產(chǎn)品如果不小心流入市場,可能會給最終的用戶帶來安全風險!一切細節(jié)都是至關(guān)重要的。
一個變成天價的瑕疵輪胎
英特爾曾有這樣一則廣告:
一個有瑕疵的輪胎,因員工沒有發(fā)現(xiàn),則可能造成200美元的材料損失。
假設(shè)每家工廠每天漏檢4109個瑕疵輪胎,如果有18家這樣的輪胎廠,那么就會損失1500美元,代價昂高!
一個變成天價的瑕疵輪胎也由此誕生!
中國輪胎出口量穩(wěn)居全球第一。自2015年以來,我國輪胎出口一直保持穩(wěn)定增速,2020年受疫情影響雖然在出口數(shù)量上有所下降,但是出口占世界消費量占比卻進一步提升,達到全球消費量的30.26%。
在這種規(guī)模上要保證產(chǎn)品質(zhì)量的一致是個巨大挑戰(zhàn)。
大多數(shù)公司主要依靠人工檢查,但這種方法耗時而且不可靠。培訓(xùn)檢查員大約要花費 3 個月,而檢查工作最多占用他們 80% 的時間。
即使經(jīng)過充分的培訓(xùn),檢查員們也會做出主觀判斷,通常只能保持 90% 到 95% 的準確率。人工檢測精準性低會增加昂貴的返工成本,也會限制產(chǎn)量的擴大、甚至可能會造成召回問題,影響公司聲譽。
隨著工業(yè)質(zhì)檢在現(xiàn)代制造業(yè)越來越重要,產(chǎn)品表面微小的劃痕和凹坑等瑕疵就可能會釀成重大的事故,比如航空輪胎等表面缺陷會直接影響使用效果甚至會給乘客帶來不可挽回的損失。
以輪胎企業(yè)為例,在輪胎的生產(chǎn)過程中,輪胎表面的字符、色點標識會存在各式各樣的缺陷問題,比如位置偏移、標識不清、凹坑、裂口等。
再加上輪胎上的字符跟背景色相近、輪胎大小不一、不同生產(chǎn)商要求不同。傳統(tǒng)的人工檢查方法在缺陷判別上存在個體與個體間的差異,并且有檢查員視力疲勞等因素,很多產(chǎn)品的微小瑕疵并不能高效地被識別。
從“人工”到“人工智能”
中國每天在產(chǎn)線上進行目視檢查的工人超過350萬,大概15%-20%的工人會拿著一個產(chǎn)品看產(chǎn)品有沒有問題,有沒有瑕疵。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展開始賦能工業(yè)質(zhì)檢,效率和準確度也都有了全面的提升。
它不僅能夠取代大量的重復(fù)性的目視檢查工作,還能進一步解決工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)未被解決的問題。
10月19日,全球著名咨詢調(diào)查機構(gòu)Gartner發(fā)布了《2022年12大技術(shù)趨勢》報告。其中超自動化已連續(xù)3年入選技術(shù)趨勢報告,成為入選次數(shù)最多技術(shù)之一。充分說明超自動化在全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中繼續(xù)擔任重要角色,以及超自動化市場將保持高速增長趨勢。
超自動化是一種技術(shù)合集,主要包括:RPA、低代碼開發(fā)平臺、流程挖掘、AI等創(chuàng)新技術(shù)。
來源/Gartner
可見,AI為工業(yè)質(zhì)檢賦能在智能制造大背景下,大有可為。
矩視智能自主研發(fā)深度學習引擎,把人工經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為AI算法,帶來了高度精確、高度穩(wěn)定的智能缺陷檢測系統(tǒng),通過計算機視覺解決了輪胎制造商面臨的不斷出現(xiàn)的產(chǎn)品瑕疵挑戰(zhàn),最快處理速度高達10ms,準確度高達99%以上。
這不但可以彌補人工視覺無法檢測的環(huán)境,比如危險工作環(huán)境,溫度較高和較低的工作環(huán)境等,還能夠更加全面地檢測出產(chǎn)品的質(zhì)量問題,提升產(chǎn)品良率。
微小瑕疵 轉(zhuǎn)化為巨大效益
輪胎常見的外觀質(zhì)量缺陷主要有缺膠、氣泡、胎圈寬窄不一、胎里露線、表面凹凸、裂紋、字符等問題,隨著智能時代的來臨,能否借助AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量檢測流程的升級?
矩視云低代碼平臺,顛覆傳統(tǒng)項目定制開發(fā)模式,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動,實現(xiàn)工具間的自由組合,將開發(fā)效率提升10倍以上。在深度學習、計算機視覺和圖像處理上擁有最先進的技術(shù),可以實時分析視頻并從中提取關(guān)鍵信息和深刻洞察,為企業(yè)產(chǎn)品加上“AI保險”,從而避免產(chǎn)品出現(xiàn)瑕疵。
不僅能及時發(fā)現(xiàn)不合格的產(chǎn)品,還可以在輪胎瑕疵成為更大的問題之前就從根本上將其解決。
如下圖輪胎,“5X59”字符檢測:
輪胎字符檢測
矩視云低代碼平臺檢測
輪胎開裂
矩視云低代碼平臺檢測
輪胎凹凸
矩視云低代碼平臺檢測